DOE培训

安信达咨询-老牌DOE试验设计培训机构,每月开设线上线下DOE试验设计培训课程,近30年老牌机构,师资专业,覆盖全国,众多主机厂和上市公司选择与知名认证机构推荐合作培训机构.

DOE是一款强大的研发工具，是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学，是研究如何合理而有效地组织试验，并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理，取得最佳方案的一种方法，它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求，它可以缩短产品的研发周期，帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品，使新产品尽快投放市场。

DOE也是一种高级质量工具，在日本不懂DOE（试验设计）的工程师只能算是半个工程师。它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量，完善参数设定，控制参数的调整限度，制定标准操作程序，减小过程的波动，减少转产时间，适应不断变化的客户需求，提高产品的首次合格率，增加产能，缩短过程调试时间，排除制程中的故障，有效获取对过程的理解，改进产品的稳定性，使流程更加稳定。

DOE是设计试验(Design of Experiments)的缩写。它利用统计学的原理和方法,通过定量分析多个因素对某一结果产生的影响,找到最佳的设计方案或工艺条件。DOE能够高效地提供质量改进所需的信息,是提高产品和工艺质量的重要工具。
DOE培训课程主要包含以下内容:
1. DOE原理介绍:介绍DOE的基本思想和原理,使学员理解其目的、重要性及发展历史。包括统计学知识的简介。
2. DOE项目实施流程:教学DOE项目从选题、制定方案到验证的具体实施流程和技巧。包括团队组建、变量的确定、试验设计方案的设计与优选等。
3. DOE设计方案:详细讲解各种设计方案,如因素试验法、响应面法、混合层次试验法等。以及设计方案的选择依据和设计矩阵的构建方法。
4. DOE试验实施:教学在现场如何准确实施DOE设计方案,包括变量水平的控制、试验抽样方案的执行、数据的收集与整理等。
5. DOE数据分析:教学如何利用统计软件对收集的数据进行分析与计算,得出主效应、交互效应的图表和数值,选择最优参数的水平与范围。
6. DOE验证与转换:教学对得到的最优工艺参数如何在生产条件下进行验证试验,并最终将优化后的工艺参数转换至正常生产。
7. DOE应用案例:提供DOE在新产品研发、生产过程优化等典型应用实例,让学员了解其实际应用效果。
综上,DOE培训课程通过系统讲解DOE的原理、方法及实施流程,丰富的实例演练,可使学员具备运用DOE开展产品或工艺质量改进项目的全面知识和技能。掌握DOE可以为企业节省研发成本,缩短研发周期,实现产品和工艺的优化,不断满足客户需求。DOE已成为质量管理领域的重要工具和手段之一。

经典DOE-试验设计及实战模拟培训课程大纲

课程背景
DOE是一款强大的研发工具，是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学，是研究如何合理而有效地组织试验，并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理，取得最佳方案的一种方法，它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求，它可以缩短产品的研发周期，帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品，使新产品尽快投放市场。
DOE也是一种高级质量工具，在日本不懂DOE（试验设计）的工程师只能算是半个工程师。它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量，完善参数设定，控制参数的调整限度，制定标准操作程序，减小过程的波动，减少转产时间，适应不断变化的客户需求，提高产品的首次合格率，增加产能，缩短过程调试时间，排除制程中的故障，有效获取对过程的理解，改进产品的稳定性，使流程更加稳定。

培训对象
研发总监、经理、工程师；技术总监、经理、工程师、技术员；质量总监、经理、工程师；产品流程总监、经理、工程师、技术员；以及加强六西格玛绿带、黑带、黑带大师对DOE的认识、理解和运用。

培训时间+辅导时间
2天详细的培训时间安排请参见以下附件：

辅导时间根据实际项目难易安排辅导时间

课程收获
1、掌握如何运用DOE为产品选择最合理的配方；
2、缩短新产品之开发认证周期；
3、解决那些久经未决的“顽固”品质问题；
4、为生产过程选择最合理的工艺参数；
5、寻找问题的根本原因；
6、提高现有产品的产量和质量；
7、为新的或现有生产检测设备选择最合理的参数；
8、掌握DOE的基本概念和原理，深刻理解DOE的逻辑；
9、掌握全因子试验设计、部分因子试验设计、筛选试验设计，响应曲面设计，以及混料试验设计(化工适用，可选)，为产品原料选择最合理的配方；
10、掌握如何应用筛选试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；
11、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；
12、训练科学的、系统的和统计的分析思维习惯；
13、学习科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；
14、掌握如何应用DOE软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。

课程大纲
第一节试验设计基础
一. 波动的理解
二. 波动的度量
三. 总体与抽样
四. 正态分布

第二节试验设计介绍
一. 什么是试验设计
二. 试验设计的发展过程
三. 试验设计的运用
四. 试验练习

第三节试验设计逻辑
一. 基本术语
二. 试验误差
三. 统计试验设计
四. 基本逻辑

第四节全因子试验设计的介绍
一. 二水平因子设计
二. 多因子的全因子试验设计矩阵
三. 计算效应
四. 23部分因子试验设计及其平衡性
五. 因子数较多时的设计

第五节全因子试验设计的实战样例练习
一. 增加中心点-发现弯曲
二. 23全因子试验设计的立方图
三. DOE软件简介
四. DOE软件全因子试验设计的计划
五. 全因子试验设计的因子输入
六. 全因子试验设计的设计矩阵生成
七. 全因子试验设计的实施

第六节全因子试验设计的实战模拟练习
一. 23立方图的响应变量数据
二. DOE软件的响应变量分析
三. 全因子试验设计的输出分析结果
四. 全因子试验设计的图表分析结果
五. 全因子试验设计的实战模拟练习

第七节试验设计的步骤
一. 试验设计的运行次数
二. 试验设计的11个步骤

第八节筛选试验设计介绍
一. 筛选试验设计的基本逻辑
二. 筛选试验设计的特点
三. 筛选试验设计的类别
四. Plackett-Burman试验设计
五. 部分因子试验设计
六. 可用因子设计(分辨度)

第九节筛选试验设计的实战模拟练习
一. 筛选试验设计的实战样例练习
1. 计算试验运行的次数
2. DOE软件筛选试验设计的计划
3. 筛选试验设计的实施
4. 筛选试验设计的DOE软件输出分析
5. 筛选试验设计的DOE软件图表分析
二. 筛选试验设计的实战模拟练习
1. 筛选试验设计的计划
2. 筛选试验设计的实施
3. 筛选试验设计的分析
4. 筛选试验设计的验证
5. 筛选试验设计的应用

第十节响应曲面设计介绍
一. 响应曲面设计的基本逻辑
1. 响应曲面设计的曲线拟合
2. 响应曲面设计的运行次数
二. 响应曲面设计的类型
1. 中心复合表面设计CCF
2. 中心复合序贯设计CCD
3. 中心复合有界设计CCI
4. BOX- Behnken试验设计
三. 响应曲面设计的运用
四. 处理试验误差

第十一节响应曲面设计的实战模拟练习
一. 响应曲面设计的实战样例练习
1. DOE软件响应曲面设计的计划
2. 响应曲面设计的实施
3. 响应曲面设计的DOE软件输出分析
4. 响应曲面设计的DOE软件图表分析
5. 响应曲面设计的响应优化器
二. 响应曲面设计的实战模拟练习
1. 响应曲面设计的计划
2. 响应曲面设计的实施
3. 响应曲面设计的分析
4. 响应曲面设计的验证
5. 响应曲面设计的应用

第十二节混料试验设计及其实战模拟练习
一. 混料试验设计原理
二. 混料试验设计实例
三. 混料试验设计练习

第十三节项目辅导