MSA培训

安信达咨询-老牌MSA测量系统分析培训机构,每月开设线上线下MSA测量系统分析培训课程,近30年老牌机构,师资专业,覆盖全国,众多主机厂和上市公司选择与知名认证机构推荐合作培训机构.

MSA是测量系统分析(Measurement System Analysis)的缩写。它是评价测量系统准确性和精密度的一套统计学方法。MSA可以确保测量系统能够稳定和准确地测量被测特征,为质量改进和过程控制提供可靠的测量数据基础。
MSA的主要内容包括:
1.测量系统定义:明确被测特征的定义、测量方法、测量工具、测量环境等。
2.测量系统ighter试验:通过重复测量标准块或产品来评价测量系统的一致性和准确性。分析测量值的变差范围和标准偏差,判定是否达到精密度要求。
3.稳定性试验:长期定期测试来确定测量系统测量值在一个相对长的时间范围内是否保持稳定。通常要求30~50个测量点,以判断时间的影响。
4.线性度试验:测试测量系统在全量程内测量值与被测特征真实变化之间的线性关系。采用最少3个已知测量标准进行测试。
5.测量系统决议:用于确定变化量达到多少时,测量系统才能明显区分出来。决议力越高越好。
6.偏差研究:判断平均值与真实值之间的差异,评价误差来源和程度。确定需要采取的偏差补偿措施。
7.不确定度评估:评价所有可能的误差源对测量结果的影响,计算出综合测量不确定度,为产品验证提供依据。
8. GR&R研究:GR&R(gage R&R)是评价测量系统可重复性和可再现性的重要研究,判断测量值的变化中归因于测量系统本身的比例。
综上,MSA可以系统而全面地评价测量系统的性能,发现测量系统存在的问题和误差来源,为提高测量精度和产品质量提供依据。它是质量管理和质量改进中不可缺少的一部分。MSA的应用可以最大限度地发挥人、机器、材料、方法和环境这五大要素的作用,实现质量管理的主动控制。

MSA培训大纲
●MSA培训背景
在企业中经常遇到以下问题：
1）质量部门检测的数据经常被别的部门怀疑是否准确；
2）入库前被确认为合格的产品，到出库是重新检测被确认为不合格；
3）按检测的数据改进问题，原则上肯定是向好的方面发展，结果越来越差；
4）在公司内部进行了全检，但是到了客户哪里仍被确认不合格；
5）明明显示在内部检测发现问题已经整改，到客户哪里被确认还是不合格；
6） ……
这些问题一直困绕着我们，所以要想产品质量符合要求，既要稳定的生产过程，同时也需要精准的测量系统，然而面对上述问题，很多公司购买精度度的测量仪器，得到的效果却不明显。
变差到底是产品不合格造成？还是量具产生的，还是人员产生的？你到底购买贵的测量仪器，还是对测量人员进行培训？这些都需要专业的测量工程师对测量系统分析后得出，本课程目标就是培训合格的测量工程师，在遇到上述问题时通过分析得出正确的解决方法。
本课程的培训讲师是美国质量学会6SIGMA黑带大师，MBA学历，曾在世界500强任质量总监，对测量系统分析有着十六年的研究经验，成功的为很多企业解决了测量系统问题，讲课中，有着丰富的案例，帮助学员解决测量系统应用和分析过程中各种问题。
●MSA培训课程介绍
MSA（Measurement System Analysis）测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的变差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念，稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍，使公司相关人员：掌握测量系统变差分析的方法；通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。
● 课程收益
① 掌握测量系统的基本概念和基本术语和变差产生的原因和分类；
② 学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差；
③ 学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；
④ 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；
⑤ 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；
⑥ 满足IATF16949、MSA手册第二方审核的要求。
● 培训对角
质量经理、质量工程师、SQE、质量体系推行人员、计量人员、检验班长、检验员、实验室人员，关键岗位的测量人员。
 基础概念篇
 测量过程中经常遇到的问题
 为什么需要MSA
 测量系统误差的来源
 测量系统的基本要素
 相机与测量系统
 测量的用途
 理想的测量系统
 IATF16949对MSA的要求
 第四版变更信息汇总
 测量系统的组成
 测量相关的基本术语
 测量相关
 测量值相关
 校准相关
 准确度和精确度
 分辨力和有效分辨力
 统计特性相关
 重复性
 再现性
 稳定性
 线性
 测量系统能力相关
 CG和CGK
 GR&R%
 P/T 比率
 测量系统变差的解析
 测量系统的共性和使用前提
 数据的真实性
 系统的稳定性和精确性
 测量系统分析的目的
 过程变差剖析
 测量系统变差对产品决策的影响
 测量系统变差对过程决策的影响
 测量系统变差的分类和构成
1. 位置误差–准确度
 偏倚
 稳定性
 线性
2. 宽度误差–精密度
 重复性
 再现性
3. 随机误差
4. 系统误差
 测量系统变差的分析
 计量型
 偏倚分析
1. 独立样件检验法—案例和练习
2. 控制图法—案例和练习
3. 偏倚不合格时的改进思路
 稳定性分析—案例和练习
 不稳定时改进思路
 线性分析–案例和练习
 线性不合格时改进思路
 GR&R的分析方法
 GR&R研究的准备
 GR&R研究中的名词
 GR&R研究时样本的选择
1. 样本的选择—产品控制
2. 样本的选择—过程控制
 GR&R的极差分析方法—案例和练习
 GR&R的均值极差分析方法—案例和练习
 测量系统R＆R合格判定标准
 计数型测量系统
 什么是属性变量
 风险分析方法—基本概念
1. 什么是交叉表
2. 交叉表法—用途
3. 交叉表法—重要概念
4. 什么是Kappa
5. Kappa值的参考意义
 风险分析方法—基本步骤（案例和练习）
1. 评价人选择
2. 测量对象选择
3. 测量方法
4. 数据表设定
5. 记数型研究数据表
6. 建立评价人之间的交叉表
7. 建立评价人与参考基准之间的交叉表
8. 测量系统有效性
 MSA　小结